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大規模言語モデル（LLM）の推論環境開発において、ライブラリやフレームワークの選定から、モデルの量子化や蒸留による軽量化研究に取り組みます。具体的には、スループットやレイテンシ、言語モデルの性能評価を行い、超大規模パラメータの言語モデルを現実的な速度とコストでプロダクトに実装することを目指します。また、研究成果を国際会議での論文発表やテックブログ執筆を通じて発信し、最先端の自然言語処理技術の発展に貢献します。高度な機械学習と深層学習の知識を活用し、革新的な言語モデル推論技術の研究開発に挑戦します。

大規模言語モデルの高度な研究開発に従事し、自律エージェントの革新的な技術構築に取り組みます。主な業務は、大規模基盤モデルのファインチューニングと、メタAIエージェントの研究開発です。深層学習、深層強化学習、階層的強化学習などの最先端技術を活用し、論理推論とマルチステップ推論を実現するための高度な研究を行います。国内最大規模の計算基盤を利用して、事前学習モデルを深く理解し、新たな自律エージェントの可能性を探求します。論文のサーベイ、先行手法の検証、独自の研究成果の論文執筆も重要な役割となります。最新の機械学習技術を駆使し、AIエージェントの性能向上と新たな応用可能性を追求する、非常にチャレンジングな研究開発業務を担当します。

AIキャラクター開発プロジェクトのマネジメントを中心に、顧客との密接な協議を通じてプロジェクトの目的、スコープ、スケジュールを明確化し、プロジェクトを戦略的に推進します。社内外の関係者との綿密な調整を行い、プロジェクトの円滑な進行を促進するとともに、長期的な顧客との信頼関係を構築します。エンタープライズ向けのPoC（Proof of Concept）提案では、企業のニーズに合わせたAIキャラクターを活用したソリューションを企画・提案し、技術的実現可能性と事業価値の両立を図ります。また、エンターテインメント領域におけるAI活用のコンサルティングを通じて、新規サービス・プロダクトの企画立案や要件定義を行い、市場調査や顧客ニーズ分析に基づいた革新的なソリューションを創出します。